wangliang/crm-ai
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crm-ai 在 wangliang 工作区的部署记录

部署时间：2026-10-23 ｜ 部署位置：/data/dev/wangliang/crm-ai ｜ 代码版本：main @ 1ae25f1

本文件记录这套栈实际跑成什么样、和仓库默认配置差在哪、怎么运维、以及还缺哪些凭据。 环境相关的临时信息写在这里，通用约定见 /data/dev/_shared/NOTES.md。

1. 交付摘要

一套自包含的客服 + CRM 栈（与仓库 docker-compose.yml 一致，Compose 项目名 crm-new）：

组件 容器 宿主端口 状态
LibreDesk v2.9.0-rc.10（客服工作台 + 内置 AI） crmnew-libredesk 9000 ✅ healthy
Twenty CRM v2.30.1（server） crmnew-twenty-server 3100 ✅ healthy
Twenty worker crmnew-twenty-worker — ✅ running
bridge（业务工具 / RPC 集成） crmnew-bridge 4100 ✅ healthy
PostgreSQL 18 + pgvector crmnew-postgres 127.0.0.1:5440 ✅ healthy
Redis 8.8 crmnew-redis 127.0.0.1:6390 ✅ healthy
IMAP ID 注入代理（163 专用） crmnew-imap-proxy 127.0.0.1:1993 ✅ running

数据卷：crm-new_pg-data、crm-new_redis-data、crm-new_twenty-data（docker compose down 不会删）。

2. 访问地址与账号

入口 地址 账号
LibreDesk（工作台 / 帮助中心 / widget） https://wangliang-crm.dev.gaia888.com System ／密码见下方命令
Twenty CRM https://wangliang-twenty.dev.gaia888.com admin@yehwang.com ／密码见下方命令
bridge（调试/集成） https://wangliang-crmbridge.dev.gaia888.com 请求头 X-Tools-Key，值见下方命令 
cd /data/dev/wangliang/crm-ai
grep '^LIBREDESK_SYSTEM_USER_PASSWORD=' .env   # LibreDesk System 密码
grep '^TWENTY_ADMIN_PASSWORD='           .env   # Twenty 管理员密码
grep '^TOOLS_SHARED_KEY='                .env   # bridge 工具密钥

密钥只存在 .env（600）与 libredesk/config/config.toml（600），两者都已被 .gitignore 排除，不要提交。

3. 与仓库默认配置的差异（重要）

项 仓库默认 本环境 原因
LIBREDESK_IMAGE libredesk/libredesk:v2.9.0-rc.10 libredesk/libredesk:v2.9.0-rc.10-**arm64** 宿主是 ARM64，v2.9.0-rc.10 只有 amd64；官方另发了 -arm64 同版本 tag，实测原生 linux/arm64 运行
LIBREDESK_BASE_URL http://localhost:9000 https://wangliang-crm.dev.gaia888.com 走宿主 nginx 的 HTTPS
TWENTY_SERVER_URL http://192.168.31.61:3100 https://wangliang-twenty.dev.gaia888.com 前端 REACT_APP_SERVER_BASE_URL 用的就是它（已核对页面内联配置）
RECOMMEND_URL 测试服地址 jsonrpc://wangliang-dev:9503 用 本工作区 的 product-service
ORDER_API_URL 测试服地址 jsonrpc://wangliang-dev:9505 trading-service
INVENTORY_API_URL 测试服地址 jsonrpc://wangliang-dev:9509 eta-service
MEMBER_RPC_URL 测试服地址 jsonrpc://wangliang-dev:9506 member-service
IDENTITY_DEV_MODE false true dev 环境方便 widget 联调；上生产前改回 false
PRODUCT_TIMEOUT_MS 未透传（bridge 默认 15s） 30000（compose 增加透传） 冷门长查询会偶发 >15s，超时会降级成无价格的站点地图结果，模型易编价
public-gateway / cloudflared compose 里默认启动 未启动 已有宿主 nginx 直出 HTTPS，不需要 Cloudflare 临时隧道
bridge 网络 只挂 crm-new_default 额外接入 spug-net 直连 wangliang-dev:9503/9505/9506/9509，去掉对宿主 socat 转发的依赖

RPC 走 容器网络直连：compose 把 bridge 同时接入外部网络 spug-net（与 wangliang-dev 同网络）， 直接按容器名解析到 wangliang-dev，不再依赖宿主 socat 24503-24509 转发。容器重建后 DNS 名不变， 比 socat 需要按 IP 重建更稳。宿主侧的 conf/dev/rpc-forward.sh 仍保留（供宿主/不在 spug-net 的容器使用）， 但本栈已不依赖它。

4. 已完成初始化

LibreDesk

  • System 账号可登录（浏览器实测落到 /inboxes/assigned）。
  • AI Provider 已配置：DashScope qwen-plus-latest（completion）+ text-embedding-v4 1024 维（embedding）， configure-ai.js 的两项连通性测试均通过。密钥只存在 LibreDesk 库内与 .env（600），未写入文档。
  • 助理指令已加固（见第 9 节）：search_products 必须用 2-5 个词的关键词、不得编造价格/商品，price=null 时明确说“暂不可用”。
  • app.root_url = https://wangliang-crm.dev.gaia888.com（scripts/set-public-url.js）。
  • 10 个 bridge 工具已注册（scripts/register-tools.js）：search_products / search_orders / search_inventory / search_kb / search_email_history / collect_info / send_verification_code / verify_email_code / handoff_to_human / create_opportunity。
  • 默认助理 Yehwang Assistant（#1，10 个工具、引用与 handoff 开启）。
  • Live chat Inbox Website（#1，uuid ad25d7a4-722d-4561-aebf-9d8f60952d09）。
  • Automation：新会话自动分配给助理（#1，enabled）。

Twenty

  • Workspace Yehwang：2ff5a56b-95d8-40e1-85cf-529ad3a70ed7（ACTIVE）。
  • API key 已生成并写入 .env 的 TWENTY_API_KEY；GraphQL companies 查询验证通过。
  • 浏览器实测可登录，首次进入 /install-apps（Twenty 的新工作区引导页，正常现象）。

bridge

  • /healthz 正常，10 个工具就绪。
  • 实测 search_products 直接命中本工作区真实商品数据（如 Stainless Steel Y-Chain Necklace / $6.73 / product_id=11079），说明 wangliang-dev:9503 的 JSONRPC 直连链路是通的（工具调用 925ms，source=catalog）。
  • search_orders 未验证身份时按设计返回 verification_required。

5. 运维命令

cd /data/dev/wangliang/crm-ai

docker compose ps                       # 状态
docker compose logs -f --tail=100 libredesk
docker compose logs -f --tail=100 twenty-server
docker compose logs -f --tail=100 bridge

docker compose start                   # 启动已有容器
docker compose stop                    # 停止（保留数据）
docker compose restart libredesk       # 重启单个服务

# 改 .env 后（bridge 必做；libredesk 也要重建才会读到新 env）
docker compose up -d --force-recreate bridge
docker compose up -d --force-recreate libredesk

# 改 LibreDesk 配置模板后
node scripts/render-config.js && docker compose up -d --force-recreate libredesk

# 备份（DB + Twenty 自带数据都在 PG 里；卷里是上传文件）
mkdir -p backups
docker exec crmnew-postgres pg_dump -U crmnew -Fc libredesk > backups/libredesk-$(date +%F).dump
docker exec crmnew-postgres pg_dump -U crmnew -Fc twenty    > backups/twenty-$(date +%F).dump
docker exec crmnew-postgres pg_dump -U crmnew -Fc bridge    > backups/bridge-$(date +%F).dump

# 恢复
docker exec -i crmnew-postgres pg_restore -U crmnew -d libredesk --clean --if-exists < backups/libredesk-YYYY-MM-DD.dump

所有容器都是 restart: unless-stopped，Docker 守护进程重启后会自己拉起来。

6. 域名反向代理

宿主 nginx 新增了独立配置文件 /etc/nginx/conf.d/zz-wangliang-crm.conf：

  • wangliang-crm.dev.gaia888.com → 127.0.0.1:9000
  • wangliang-twenty.dev.gaia888.com → 127.0.0.1:3100
  • wangliang-crmbridge.dev.gaia888.com → 127.0.0.1:4100
  • 80 → 308 跳 HTTPS；证书复用 *.dev.gaia888.com（通配一级域名，三个域名都被覆盖）。

它没有改 devstack.conf 的 map/正则，因此不影响其它工作区。

改完后的自检 / 重载（query 用户没有 root，用容器代跑）：

docker run --rm --privileged --pid=host redis:7-alpine \
  sh -c 'nsenter -t 1 -m -u -i -n -p /usr/sbin/nginx -t'
docker run --rm --privileged --pid=host redis:7-alpine \
  sh -c 'nsenter -t 1 -m -u -i -n -p /usr/sbin/nginx -s reload'

回滚（只需删掉这个文件并 reload，其它站点不受影响）：

docker run --rm -v /etc/nginx/conf.d:/c redis:7-alpine rm -f /c/zz-wangliang-crm.conf
# 再执行上面的 nginx -t / -s reload

7. 尚未配置（需要真实凭据，不是代码问题）

项 现状 补法
AI Provider（DashScope） ✅ 已配置（qwen-plus-latest / text-embedding-v4），端到端已验证 换 key：DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx node scripts/configure-ai.js
SMTP / 163 邮件 SMTP_* 为空，OTP 与邮件渠道不可用 填 .env 后 node scripts/configure-email.js + node scripts/add-email-inbox.js
知识库 RAG（search_kb） 无 RAG_PG_URL，工具返回 503；旧 KB 数据源本机不存在（见第 10 节） 提供旧 products.kb_docs dump 或 customer-service-kb/*.md 后导入
WhatsApp 渠道 无 Meta 凭据 填 WA_* 后 scripts/add-whatsapp-inbox.js；需要公网回调（本栈已有 HTTPS，可不用 cloudflared）
public-gateway / cloudflared 未启动 需要 Cloudflare 临时隧道时再 docker compose up -d public-gateway cloudflared

IDENTITY_DEV_MODE=true 只适合 dev；上生产前改回 false。

8. 验证记录（2026-10-23）

$ curl -o /dev/null -w '%{http_code}' https://wangliang-crm.dev.gaia888.com/health        # 200
$ curl -o /dev/null -w '%{http_code}' https://wangliang-twenty.dev.gaia888.com/healthz    # 200
$ curl -o /dev/null -w '%{http_code}' https://wangliang-crmbridge.dev.gaia888.com/healthz # 200
$ curl -s https://wangliang-crmbridge.dev.gaia888.com/healthz
  {"ok":true,"service":"crm-tools","tools":[10 个],"sites":["www","us","eu"]}
$ curl -s -X POST http://127.0.0.1:4100/tools/search_products -H 'X-Tools-Key: …' -d '{"query":"stainless steel necklace"}'
  {"ok":true,"products":[{"name":"Stainless Steel Y-Chain Necklace","price":"$6.73","product_id":11079}]}

AI 端到端（node scripts/e2e-widget.js "Show me 3 stainless steel necklaces with prices and stock."）： 助手调用 search_products（612ms，source=catalog）并返回真实数据 —— Y-Chain $6.73/237、Necklace $6.85/186、 Necklace Star $5.70/110，与 RPC 直查一致（首次调试时的编价问题见第 9 节）。

浏览器（Playwright 真 Chrome，1440×900）：

  • LibreDesk 登录成功 → /inboxes/assigned（截图 docs/screenshots/wangliang-libredesk-inbox.png）
  • Twenty 登录成功 → /install-apps 引导页（截图 docs/screenshots/wangliang-twenty-onboarding.png）
  • 回归：wangliang-www 仍 200，wangliang-agent 仍 302（宿主 nginx 未被改坏）

资源占用：约 1.9 GB 内存（Twenty worker 约 1.0 GB + server 0.6 GB + PG/Redis/bridge/LibreDesk 约 0.3 GB）。

9. 上线当天修的一个 AI 质量问题（编造价格）

首次用 e2e-widget.js 问“3 条不锈钢项链的价格和库存”时，助手返回了三款不存在的商品和虚高价格。 排查（临时把 LibreDesk log_level 调到 debug）定位到：

  1. 模型把用户整句（含 "under 10 dollars" 等）直接当成 search_products 的 query；
  2. 这类长查询偶发 >15s（bridge 的 PRODUCT_TIMEOUT_MS 默认 15s），超时后走降级：只返回名字、price=null；
  3. 模型面对 price=null 时自行编了价格（LibreDesk 的 guardrails 只是提示词，不是硬拦截）。

修复（已落地并验证）：

  • docker-compose.yml 给 bridge 透传 PRODUCT_TIMEOUT_MS，.env 设为 30000；
  • 助理的 instructions 追加严格规则（scripts/setup-defaults.js 同步）：短关键词查询、工具输出是唯一事实来源、 price=null/stock=null 时必须说“暂不可用”并建议转人工，禁止估算/换算币种。
  • 复测：同一条问题，工具调用 612ms 返回真实商品，回复价格/库存与 RPC 完全一致。

⚠️ 仍存在的结构性问题：LibreDesk 内置 AI 的回复不经过 bridge 的 输出护栏（output_guard）。 若后续要硬性拦截虚假价格/链接，需要走 bridge 自己的 agent 路径，或在 LibreDesk 侧加后置校验。

验证完已把 log_level 恢复为 info。

10. 数据面初始化（5.1 KB / 5.2 sitemap / 5.3 质量表）

5.3 质量表 ✅

node scripts/quality-report.js 1：自动建表成功。

table_exists = bridge_ai_metrics；当前 rows=0
{"summary":{"runs":0,"errors":0,...},"tools":[],"hours":1}

⚠️ 表建好了，但会一直是 0 行：bridge_ai_metrics 只在 bridge 自己的 agent 路径（webhook 编排）里写入， 而本栈的 AI 回复走的是 LibreDesk 内置 assistant。要让质量报表有数据，需要改用 bridge agent 或另接埋点。

5.2 全量 sitemap ✅

官网 sitemap.xml 受阿里云 WAF 的 JS 挑战保护（直接 fetch 返回 4KB 挑战 HTML、0 个 <loc>）。 处理：用真 Chrome（Playwright）过挑战后抓取，缓存到 var/sitemap-{www,us}.xml（已 gitignore）， 并给 scripts/build-site-map.js 增加本地 XML 回退（var/sitemap-<site>.xml 或 SITEMAP_XML_<SITE>）。

[site-map] www: total=32710, products=32070, nav=640
[site-map] us:  total=22644, products=22324, nav=320

表 bridge_site_map_urls 已核对：

 site | total  | products
 us   | 22644  | 22324
 www  | 32710  | 32070

刷新方式（sitemap 会变）：先用浏览器重新抓 var/sitemap-{www,us}.xml，再 node scripts/build-site-map.js www us。 直接跑脚本在 WAF 下会明确报错「返回 0 个 」，不会静默写空表。

5.1 旧 KB（products.kb_docs）❌ 本机无数据源

按清单实际执行的结果：

$ node scripts/upgrade-kb-schema.js
[upgrade-kb-schema] password authentication failed for user "postgres"
$ bash scripts/rebuild-kb-index.sh
Error response from daemon: No such container: crm-postgres
$ ls /home/dev/code/crm/crm-ai-demo/customer-service-kb
No such file or directory
$ docker ps -a | grep -E '^crm-(postgres|bridge)$'
（无）

原因：这两个脚本是为旧栈写的 —— products.kb_docs 在旧 crm-postgres 里， rebuild-kb-index.sh 还会 docker exec crm-bridge 调旧 bridge 的 faq/kbIndexer（新仓库已没有这段代码）。 本工作区是全新栈：宿主 PG 5432 只有 postgres/storefront 两个库，没有 products；也没有旧容器的数据卷。

要补齐需要数据源，二选一：

  1. 旧测试服导出 products.kb_docs：pg_dump -t kb_docs products > kb_docs.sql；
  2. 或直接给 customer-service-kb/*.md（9 个文件，108 篇文章的来源）。

拿到后我按新栈方式接入（推荐导入 LibreDesk 帮助中心，AI 原生 RAG + 引用；旧的 search_kb 可保留为兜底）。 在此之前，商品/库存/订单/商机等 9 个工具不受影响，只有 search_kb 返回 503。

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